Регистрация окончена
2024
новый код
новый год —
Самый праздничный хакатон от Акселератора возможностей!
Регистрация окончена
фонд подарков
20.12
23.12
1 000 000 ₽
на xmas hack ты:
Прокачаешь свои hard и soft skills
Посещай мастер-классы, которые позволят углубить свои профессиональные знания и развить навыки командной работы
Добавишь успешный кейс в свое портфолио
Независимо от исхода, каждый участник получает не только опыт, но и результаты своей работы, которые можно продемонстрировать будущим работодателям
Получишь поддержку от экспертов
Участники будут работать
над задачами под менторством экспертов от компаний-партнеров
над задачами под менторством экспертов от компаний-партнеров
Познакомишься с людьми со схожими интересами
Хакатон и идеатон объединяет талантливых разработчиков, дизайнеров, аналитиков, маркетологов и менеджеров, открывая возможности для полезных знакомств
идеатон
Мероприятие, на котором специалисты из разных областей генерируют инновационные решения для улучшения бизнес-процессов внутри компании
Развитие креативного мышления и генерация идей
Нетворкинг
и работа в команде
и работа в команде
Ценные
призы
призы
Получение экспертной обратной связи
Работа над реальными задачами бизнеса
кейсы
Расширение рынков для поставок оборудования
для контроля
для контроля
Цель: Определить новые рынки и потенциальных клиентов для поставок оборудования, обеспечивающего инспектирование в реальном времени элементного состава объектов контроля.
С 2020 года ООО «ЭЛАНТЕХ» занимается разработкой и адаптацией программно-аппаратной спектрометрической системы, которая используется в потоковых анализаторах на основе методов нейтронного радиационного анализа.
Области применения нашего оборудования и программного обеспечения включают:
— Объекты здравоохранения;
— Досмотровые пункты на железнодорожных вокзалах и в аэропортах;
— Образовательные учреждения;
— Промышленные объекты.
Предполагаемый результат: Анализ новых рынков для поставок оборудования для контроля и перечень потенциальных клиентов.
С 2020 года ООО «ЭЛАНТЕХ» занимается разработкой и адаптацией программно-аппаратной спектрометрической системы, которая используется в потоковых анализаторах на основе методов нейтронного радиационного анализа.
Области применения нашего оборудования и программного обеспечения включают:
— Объекты здравоохранения;
— Досмотровые пункты на железнодорожных вокзалах и в аэропортах;
— Образовательные учреждения;
— Промышленные объекты.
Предполагаемый результат: Анализ новых рынков для поставок оборудования для контроля и перечень потенциальных клиентов.
100 000 ₽
призовой фонд кейса
Высоко-
эффективный платежный конвейер
эффективный платежный конвейер
Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
Реновация
пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
QoE Master: Мониторинг
и улучшение качества воспроизведения
и улучшение качества воспроизведения
ML с элементами программирования
стек
без ограничений
При осуществлении платежа пользователем на платежной форме происходит выбор оптимального провайдера внутри системы электронных платежей, под провайдером понимаются различные банки или прямое взаимодействие с visa/mastercard. На выбор провайдера влияет множество факторов, такие как текущее состояние провайдера, конверсия, время на проведение платежа внутри системы и экономика платежа.
Задача: Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
Задача: Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
стек
Net & Net Core
AI/ML
Современные банки сталкиваются с постоянным ростом рисков, связанных с законодательными требованиями и мошенничествами. Для эффективного противодействия этим угрозам необходимы проактивные меры, которые позволяют выявлять потенциальные риски еще на этапе привлечения новых клиентов.
Вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача: Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
Вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача: Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
стек
С++
Интерфейс программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса нуждается в обновлении. Текущий дизайн выглядит устаревшим и не соответствует современным стандартам пользовательского опыта. Предстоит провести редизайн UI/UX, чтобы сделать интерфейс более интуитивным, привлекательным и функциональным.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
Бэкенд-разработчики
Инженеры по данным / Data Analysts
DevOps / SRE-специалисты
QA-инженеры
стек
Python
Prometheus, Grafana
TimescaleDB, InfluxDB или Clickhouse
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
Предполагаемый результат:
• Прототип системы мониторинга QoE со сбором метрик в реальном времени.
• Наглядный дашборд с ключевыми показателями качества.
• Автоматические рекомендации по улучшению качества воспроизведения, основанные на собранных данных.
• Техническая документация для внедрения системы в продакшн.
Предполагаемый результат:
• Прототип системы мониторинга QoE со сбором метрик в реальном времени.
• Наглядный дашборд с ключевыми показателями качества.
• Автоматические рекомендации по улучшению качества воспроизведения, основанные на собранных данных.
• Техническая документация для внедрения системы в продакшн.
GitLab CI
200 000 ₽
призовой фонд кейса
400 000 ₽
призовой фонд кейса
100 000 ₽
призовой фонд кейса
кейсы
хакатон
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
идеатон
хакатон
ML с элементами программирования
При осуществлении платежа пользователем на платежной форме происходит выбор оптимального провайдера внутри системы электронных платежей, под провайдером понимаются различные банки или прямое взаимодействие с visa/mastercard. На выбор провайдера влияет множество факторов, такие как текущее состояние провайдера, конверсия, время на проведение платежа внутри системы и экономика платежа. Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
Задача: Мы уже знаем, что на выбор провайдера влияет множество факторов, такие как текущее состояние провайдера, тк. он может быть перегружен или вообще находится в down time состоянии, например при технических работ. Также на выбор влияет экономика платежа, все провайдеры берут определенный процент за предоставляемую услугу. Мы выделяем набор основных параметров качественных и экономический для каждого провайдера.
Задача: Мы уже знаем, что на выбор провайдера влияет множество факторов, такие как текущее состояние провайдера, тк. он может быть перегружен или вообще находится в down time состоянии, например при технических работ. Также на выбор влияет экономика платежа, все провайдеры берут определенный процент за предоставляемую услугу. Мы выделяем набор основных параметров качественных и экономический для каждого провайдера.
я в деле!
стек
без ограничений
стек
Net & Net Core
AI/ML
Современные банки сталкиваются с постоянным ростом рисков, связанных с законодательными требованиями и мошенничествами. Для эффективного противодействия этим угрозам необходимы проактивные меры, которые позволяют выявлять потенциальные риски еще на этапе привлечения новых клиентов.
В рамках данного хакатона вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача:
Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
В рамках данного хакатона вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача:
Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
я в деле!
стек
С++
Интерфейс программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса нуждается в обновлении. Текущий дизайн выглядит устаревшим и не соответствует современным стандартам пользовательского опыта. Предстоит провести редизайн UI/UX, чтобы сделать интерфейс более интуитивным, привлекательным и функциональным.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
я в деле!
таймлайн
20-23 декабря
онлайн
декабрь
20-23 декабря
таймлайн
1
1
2
3
4
5
2
9
16
30
30
29
28
27
26
25
4
11
18
25
7
14
28
3
10
17
24
31
6
13
27
5
12
19
26
8
15
29
Открытие хакатона
17:00
18:00
18:00
Презентация кейсов
18:00
18:30
18:30
Старт
и работа над кейсами
и работа над кейсами
18:30
Чек-поинт №1
10:00
12:00
12:00
Мастер-класс
15:00
16:00
16:00
Чек-поинт №2
17:00
19:00
19:00
Стоп-кодинг
12:00
Pitch-сессия
15:00
17:00
17:00
Работа жюри
17:00
19:00
19:00
Подведение итогов
Награждение
победителей
Закрытие хакатона
12:00
12:30
12:30
эксперты
Сопровождают участников
хакатона и идеатона
хакатона и идеатона
Кирилл
Бантуков
Бантуков
CEO
Вадим
Славин
Славин
Руководитель продукта
Екатерина
Моисеева
Моисеева
Руководитель финансового мониторинга
Егор
Черняк
Черняк
Team Lead
команды разработки
команды разработки
Александр Богомолов
Руководитель разработки бэкенд-приложений
Григорий
Малеванный
Малеванный
Старший
разработчик
разработчик
Константин
Стружкин
Стружкин
Team Lead
команды разработки
команды разработки
Дмитрий
Байков
Байков
Старший
разработчик
разработчик
Анатолий
Гаврилов
Гаврилов
Chief product owner
Валерий
Никаноров
Никаноров
Приглашенный
эксперт
эксперт
Никита
Илькухин
Илькухин
Директор по науке
МОБИЛЬНАЯ ВЕРСИЯ эксперты
эксперты
Будут сопровождать участников хакатона и идеатона
популярные вопросы
FAQ
Что такое хакатон?
Это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других ИТ-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу: разрабатывают прототип, содержащий основной функционал.
В каком формате будет проходить мероприятие?
Мероприятие будет проходить в онлайн формате.
Каковы требования
к участникам хакатона?
к участникам хакатона?
Минимальные требования: в команде должно быть от 3 до 5 человек.
Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Каковы требования
к участникам идеатона?
к участникам идеатона?
Минимальные требования: в команде должно быть от 2 до 5 человек.
Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Сколько стоит участие?
Участие бесплатное.
Я могу участвовать один, без команды?
Нет. Одному человеку непросто закрыть все необходимые для решения проблемы компетенции. Но мы можем помочь найти команду. Достаточно зарегистрироваться на мероприятие.
Если возникнут какие-либо трудности — не стесняйся писать организаторам в Telegram-канал хакатона или на почту contact@ac-vo.ru.
Если возникнут какие-либо трудности — не стесняйся писать организаторам в Telegram-канал хакатона или на почту contact@ac-vo.ru.
Остались вопросы?
Вы можете задать вопрос организаторам по почте contact@ac-vo.ru или в Телеграм
об организаторе
партнеры
Акселератор возможностей — оператор научно-технологической деятельности четырех ИНТЦ на территории РФ: ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», ИНТЦ «Композитная долина», ИНТЦ «Аэрокосмическая долина», ИНТЦ «Квантовая долина». Организатор технологических и инвестиционных мероприятий.
CardON — компания разработчик программного обеспечения vality. процессинг и vality.антифрод. Процессинг — отказоустойчивая высокопроизводительная распределенная платежная система, с помощью которой можно управлять любыми транзакциями онлайн. Антифрод — универсальный инструмент для определения и блокировки мошеннических транзакций, с возможностью учитывать конверсию и риски. Подробнее о компании и решениях, что она предоставляет, можно узнать на сайте cardon.dev
организатор
генеральный партнер
партнер
партнер
информационный партнер
партнер
партнер
создай чудеса своими руками!
для участников
Акселератора Возможностей
© 2024
ML с элементами программирования
без ограничений
стек
Высокоэффективный платежный конвейер
При осуществлении платежа пользователем на платежной форме происходит выбор оптимального провайдера внутри системы электронных платежей, под провайдером понимаются различные банки или прямое взаимодействие с visa/mastercard. На выбор провайдера влияет множество факторов, такие как текущее состояние провайдера, конверсия, время на проведение платежа внутри системы и экономика платежа.
Задача: Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
Задача: Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
400 000 ₽
призовой фонд кейса
дизы
фронты
бэки
дизы х2
стек
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
HTML
CSS
JavaScript
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
кейс 1
хакатон
Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
Современные банки сталкиваются с постоянным ростом рисков, связанных с законодательными требованиями и мошенничествами. Для эффективного противодействия этим угрозам необходимы проактивные меры, которые позволяют выявлять потенциальные риски еще на этапе привлечения новых клиентов.
Вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача: Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
Вам предстоит разработать модель комплаенс-системы, которая будет предсказывать уровень риска для нового клиента, юридического лица, банка. Система должна быть построена на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и использовать данные о текущих клиентах, а также дополнительную информацию из открытых источников.
Задача: Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
стек
Net & Net Core
AI/ML
дизы
фронты
бэки
дизы х2
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
JavaScript
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
стек
HTML
CSS
200 000 ₽
призовой фонд кейса
кейс 2
хакатон
Бэкенд-разработчики
Инженеры по данным / Data Analysts
DevOps / SRE-специалисты
QA-инженеры
стек
QoE Master: Мониторинг и улучшение качества воспроизведения
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
Предполагаемый результат:
• Прототип системы мониторинга QoE со сбором метрик в реальном времени.
• Наглядный дашборд с ключевыми показателями качества.
• Автоматические рекомендации по улучшению качества воспроизведения, основанные на собранных данных.
• Техническая документация для внедрения системы в продакшн.
Предполагаемый результат:
• Прототип системы мониторинга QoE со сбором метрик в реальном времени.
• Наглядный дашборд с ключевыми показателями качества.
• Автоматические рекомендации по улучшению качества воспроизведения, основанные на собранных данных.
• Техническая документация для внедрения системы в продакшн.
TimescaleDB, InfluxDB или Clickhous
Python
Prometheus, Grafana
GitLab CI
Без жестких ограничений по языку программирования,
но желательно использование перечисленных технологий
но желательно использование перечисленных технологий
дизы
фронты
бэки
дизы х2
стек
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
HTML
CSS
JavaScript
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
100 000 ₽
призовой фонд кейса
кейс 4
хакатон
С++
стек
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
Интерфейс программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса нуждается в обновлении. Текущий дизайн выглядит устаревшим и не соответствует современным стандартам пользовательского опыта. Предстоит провести редизайн UI/UX, чтобы сделать интерфейс более интуитивным, привлекательным и функциональным.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
Задача: Улучшить текущий пользовательский интерфейс программы без модификации содержательной части кода. Основной фокус модификации визуальных элементов, навигации и общем удобстве использования, сохраняя при этом все существующие функциональные возможности.
Предполагаемый результат: Рабочий прототип обновленного пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса, который будет более современным и удобным для использования.
дизы
фронты
бэки
дизы х2
стек
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
HTML
CSS
JavaScript
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
200 000 ₽
призовой фонд кейса
кейс 3
хакатон
Расширение рынков для поставок оборудования для контроля
Цель: Определить новые рынки и потенциальных клиентов для поставок оборудования, обеспечивающего инспектирование в реальном времени элементного состава объектов контроля.
С 2020 года ООО «ЭЛАНТЕХ» занимается разработкой и адаптацией программно-аппаратной спектрометрической системы, которая используется в потоковых анализаторах на основе методов нейтронного радиационного анализа.
Области применения нашего оборудования и программного обеспечения включают:
— Объекты здравоохранения;
— Досмотровые пункты на железнодорожных вокзалах и в аэропортах;
— Образовательные учреждения;
— Промышленные объекты.
Предполагаемый результат: Анализ новых рынков для поставок оборудования для контроля и перечень потенциальных клиентов.
С 2020 года ООО «ЭЛАНТЕХ» занимается разработкой и адаптацией программно-аппаратной спектрометрической системы, которая используется в потоковых анализаторах на основе методов нейтронного радиационного анализа.
Области применения нашего оборудования и программного обеспечения включают:
— Объекты здравоохранения;
— Досмотровые пункты на железнодорожных вокзалах и в аэропортах;
— Образовательные учреждения;
— Промышленные объекты.
Предполагаемый результат: Анализ новых рынков для поставок оборудования для контроля и перечень потенциальных клиентов.
дизы
фронты
бэки
дизы х2
стек
Название кейса в одну
или две строки
В крайнем случае — три
или две строки
В крайнем случае — три
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
HTML
CSS
JavaScript
К огромному моему огорчению, он обрывается прямо посреди фразы, страниц через сорок, где нити переплета совсем перетерлись. Перерыл всю библиотеку в поисках продолжения этой проклятой вещицы. Безуспешно.
100 000 ₽
призовой фонд кейса
кейс 1
идеатон
Content Oriented Web
Make great presentations, longreads, and landing pages, as well as photo stories, blogs, lookbooks, and all other kinds of content oriented projects.
Кирилл
Бантуков
Бантуков
CEO
Екатерина
Моисеева
Моисеева
Руководитель финансового мониторинга
Александр Богомолов
Руководитель разработки бэкенд-приложений
Константин
Стружкин
Стружкин
Team Lead команды разработки
Егор
Черняк
Черняк
Team Lead команды разработки
Григорий
Малеванный
Малеванный
Старший разработчик
Дмитрий
Байков
Байков
Старший разработчик
Анатолий
Гаврилов
Гаврилов
Chief product owner
Вадим
Славин
Славин
Руководитель продукта
Валерий
Никаноров
Никаноров
Приглашенный эксперт
Никита
Илькухин
Илькухин
Директор по науке
